案例 01 · 美国中西部一家犊牛收购企业
每头犊牛，一份档案。从奶牛场的牛舍过道到屠宰线。
一家犊牛收购企业把满满一抽屉的出生名单、磅单和屠宰加工厂结算单，变成了一头一档、可追溯的记录，如今能看清每头牛的真实成本和收益。
案例01
- 每周数百头犊牛
- 不到 10 家来源奶牛场
- 2 至 3 个集散站
- 40 至 60 家合同代养场
- 多家育肥场和屠宰加工厂
规模以区间显示。客户不具名。
01问题
没有谁掌握一头牛的全貌。
每头犊牛从奶牛场到屠宰加工厂，要经过五六道手。每一道手都留着自己的纸质记录：奶牛场的出生名单、卡车上的货单、集散站的评级表、代养场的点数、育肥场的出栏结算单、屠宰加工厂的结算单。
这些单据彼此对不上。育肥场的出栏结算算的是育肥场的利润，而不是这头犊牛的利润。少了的牛到年底才暴露出来，那时早已没人说得清它们去了哪里。
活儿都在牛舍过道和栏舍里干，戴着手套，常常没有信号。非得坐在办公桌前才能用的系统，根本没人会用。
02产生的数据
系统记录什么，用来做什么。
| 产生的数据 | 支持的决策或核查 |
|---|---|
| 每头犊牛一份档案：来源奶牛场、出生记录、父系、收购评级、集散站复评、成本、批次、代养场、育肥场和胴体数据，每条信息都标明是扫读、导入还是推断 | 任何人都能看到一头牲畜有哪些已知信息，以及这些信息从何而来。缺失就标为缺失，绝不用估算值填补 |
| 单头落地成本：逐项累加购入价、运费、集散站天数、代养费，再加上育肥场成本和屠宰加工厂回款 | 从犊牛到屠宰的真实利润，与只算育肥场那一段的出栏结算利润并排对照 |
| 收购时清点的头数与开票头数对比 | 按实际清点的头数，而不是账面登记的头数向奶牛场付款 |
| 每次交接都对账：货单对照接收数，投放数对照代养场后续点数，每少一头都要写明原因 | 损失在哪个环节发生，就在哪里发现，而不是等到年底 |
| 单据录入到动物名下：出生名单、出栏结算单和结算单按 EID 匹配，并可追溯到原始单据的对应行 | 办公室不再重复录入；场主的批次跟踪表自动填好，并按原有格式导出 |
| 按奶牛场、父系和入场等级划分的结果，附样本量区间 | 从那些犊牛养得活、长得快、定级好的奶牛场和父系采购 |
| 出栏时间窗口和分级定价测算 | 什么时候再多喂一天已不划算，哪家屠宰加工厂的分级定价对这一批最有利 |
| 完整率：已屠宰头数中档案完整的占比，按原因细分 | 数据质量变成待办清单：修读取器、补单据，或找屠宰加工厂跟进 |
| 规范管理的数据资产：数据血缘、默认为“否”的权利标记、基于密钥的假名化 | 客户拥有一份数据集，日后可按自己的条件对外授权 |
03支持的决策
它能回答哪些问题。
01
每头真实成本
从购入到屠宰加工厂回款，逐项累加到每头犊牛名下，而不是按批次平摊。
读数
示例数据- 购入
- 占落地成本的比例
- 运费
- 按头、按车
- 集散站
- 天数 × 日费率
- 代养场
- 合同代养费
- 屠宰
- 胴体价值回写到犊牛档案
02
按清点数付款
按收购时实际扫读的头数，而不是开票头数向奶牛场付款。
读数
示例数据- 开票
- 48 头
- 收购时扫读
- 47 头
- 差异
- 1 · 须填写原因
03
每次交接都对账
每次转移都核对发出数和到达数，每一次损失都查得到发生在哪里、原因是什么。
读数
示例数据- 货单
- 52
- 接收
- 52
- 代养场点数，第 30 天
- 51 · 1 头死亡，死因已记录
04
从赚钱的来源采购
按来源奶牛场、父系和入场等级划分的结果，并注明每个数字基于多少头犊牛。
读数
示例数据- 分组
- 奶牛场 D-07 · 父系 BX-118
- 样本
- n = 38 · 区间：中等
- 结果
- 成活、增重和定级，并列显示
04我们将衡量的指标
成果将在首个生产季结束后发布。
该系统还没有运行满一个生产季，因此本页不宣称节省了时间、减少了差错或带来了收益。以下是我们将要报告的指标，发布前须征得客户同意。
- 01档案完整率待定
- 02EID 关联率待定
- 03办公室处理单据的工时待定
- 04从收到结算单到归档的时间待定
- 05发现的差异数待定
- 06避免的超重胴体扣价待定
- 07按入场等级划分的死亡损失待定
或直接发邮件
juastins@icloud.com1 个工作日内回复. 电话或邮件均可；双方商定的事项会以书面形式留存在您的门户中。