存栏更少，每头更值钱：终身牛群档案有什么用

美国牛群在缩小，每头牛却越来越值钱。牛群档案的用途也随之改变：它不再只是一份记着牛号和日期的清单，而是决定留哪些牛、怎么喂、卖给谁的依据。

存栏更少，每头更值钱

截至 2026 年 1 月 1 日，美国牛只存栏（含犊牛）为 8,620 万头，低于上年的 8,650 万头，为 1951 年以来 1 月存栏的最低水平（USDA NASS，2026 年 1 月 30 日）。肉用母牛连续第七年下降，降至 2,760 万头；泌乳奶牛则增长 2%，达到 957 万头。截至 2026 年 7 月 1 日，肉用后备母牛增加 3%，这是牛群开始重建的初步迹象；但一头留作后备的小母牛大约要两年才能产下犊牛，因此供应偏紧的局面将延续至 2027 年和 2028 年。

价格随之上涨。2026 年 4 月和 5 月，架子阉牛价格分别创下 $383.69/cwt 和 $388.06/cwt 的历史新高。2025 年商业屠宰量下降 6%，至 2,980 万头，而平均活重增加 33 lb，达到 1,432 lb。头数少了，每头的体重和价值却都更高。

在 Mule 团队所在的几个州，情况也一样。截至 2026 年 1 月 1 日，威斯康星州有 325 万头牛，其中泌乳奶牛 128.5 万头；2026 年 8 月，该州持证奶牛场数量降至 5,000 家以下，而奶牛头数与 20 年前大致相同。密歇根州奶牛越来越多，牧场却越来越少。俄亥俄州的肉用母牛与奶牛数量相当。牛群规模越大，每个牧场的牛就越多，每天要记的也越多。

终身档案包含什么

一份终身档案跟着一头牛，从出生登记一直记到胴体数据：

价值在于把这些串起来。单看出栏结算，只能知道某一批赚了钱。把它与来源、父系和入场等级关联起来，就能知道是哪些来源、哪些公牛赚了钱，而这正是买家或育种者真正要做的决策。

一份档案，多种看法

同一群牛，可以按栏舍、分组、状态或出栏结果来看。巡栏的主管想知道今天要查哪些牛；营养师想知道不同日粮下的采食量和增重；场主想知道各批次的增重成本和各来源的利润。好的牛群管理软件不会为每种视图各做一张电子表格，而是一头一档，按需排序。

形成闭环

牛群数据最难的，是把结果收回来。胴体数据在屠宰加工厂手里，出栏结算在育肥场手里，而养出这头牛的母牛-犊牛繁育场或奶牛场，往往哪一样都看不到。如果屠宰时扫读 EID，并把结果匹配回个体，养殖户终于可以看清：

• 哪些公牛的后代长得快、定级好；
• 哪些入场等级预示着发病或死亡损失；
• 什么时候再多喂一天已不划算；
• 某一批牛按哪家屠宰加工厂的分级定价表卖最划算。

奶牛已经数字化，肉牛还没有

美国 90% 的牛奶来自保有个体奶牛记录的牧场，而在最近一次全国肉牛调查中，只有 0.8% 的母牛-犊牛繁育场使用 EID。在法国，53% 的奶牛场配有动物穿戴式传感器，肉牛场只有 24%。产业链中的肉牛这一端，只要做到一头一档，获益就最大。

短板在于数据互通

ICAR 的 Animal Data Exchange 标准已经存在，但在犊牛培育场、拍卖场、活畜运输商和育肥场之间并没有通用标准。大多数牛群数据仍以 PDF 和电子表格的形式在企业之间流转。一套有用的牛群系统会导入合作伙伴发送的数据，按 EID 匹配到个体，为每条信息标注来源，并以下一任所有者可用的格式导出。

从哪里开始

先挑出一旦出错代价最高的那项决策，通常是买哪些牛或卖哪些牛，再从这项决策倒推，建立档案。每个字段都应该有存在的理由：它能改变某项决策。

文中数字来自 USDA NASS 及其他所列来源，并非任何 Mule 系统的结果。